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制造業(yè)的未來將由數(shù)據(jù)和分析驅(qū)動(dòng)

?世界經(jīng)濟(jì)論壇的研究顯示,制造業(yè)正面臨一場數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的革命。各公司正通過超連通價(jià)值網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行合作,用數(shù)據(jù)和分析應(yīng)用來推動(dòng)生產(chǎn)力,提供新的客戶體驗(yàn),并改善公司的社會(huì)和環(huán)境影響。

這種技術(shù)進(jìn)步是在一個(gè)充滿不確定性的時(shí)期出現(xiàn)的。氣候變化、供應(yīng)鏈中斷和沖突困擾著全球系統(tǒng),但數(shù)據(jù)的創(chuàng)新使用實(shí)際上可以成為穩(wěn)定全球制造業(yè)的力量。

為了實(shí)現(xiàn)超連通價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的愿景,制造商必須采用大量的數(shù)據(jù)和分析應(yīng)用,如預(yù)測性維護(hù)、先進(jìn)的機(jī)器人技術(shù)和供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的跟蹤和追蹤等?;A(chǔ)數(shù)據(jù)資產(chǎn)則是這些應(yīng)用的命脈。其中,數(shù)據(jù)的作用如下:

通過對報(bào)告和控制臺(tái)的人工分析,從數(shù)據(jù)中識(shí)別模式,提供可操作的見解;

通過對歷史數(shù)據(jù)的前沿分析,預(yù)測未來結(jié)果,以便企業(yè)的利益相關(guān)者采取相應(yīng)行動(dòng);

啟用自我優(yōu)化系統(tǒng),通過自我學(xué)習(xí)的自我導(dǎo)向算法,利用歷史和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的輸入,采取自主行動(dòng)。

雖然大多數(shù)制造商現(xiàn)在已經(jīng)開始了其數(shù)據(jù)生產(chǎn)之旅,但許多人仍無法從中獲取重大價(jià)值。2021年的一項(xiàng)研究對1300多名制造業(yè)高管進(jìn)行了調(diào)查,結(jié)果顯示,只有39%的人成功地將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)用擴(kuò)展到單一產(chǎn)品生產(chǎn)過程之外,并形成了成功的商業(yè)案例。